在合肥一场小区电梯更新项目的评审现场，5名专家与一名“AI类人评审专家”组成人机协同评审组。AI先独立跑完全流程、生成评分报告，经人工核验，5名专家全票采纳其结论——原本3.5小时的评审压缩到15分钟。
这是2025年3月合肥公共资源交易“青天大模型”完成的一场AI类人评审——也是该模式在国内招投标领域的早期落地。此后，其应用从电梯项目扩展至土建、装饰装修、道路、农田水利等12类项目；2026年相关管理办法再度修订，国家层面也出台了加快招投标领域人工智能推广应用的实施意见。AI“类人”辅助评标，正从试点走向常态。
对投标企业而言，一个现实的问题浮出水面：当“评委”变成AI，标书的写法是不是也该变了？
一家工程技术公司的提前布局
面对评审逻辑的变化，合肥起程工程咨询有限公司选择了一条更主动的路径：不是被动适应AI评审，而是反向研究AI评审规则，用AI工具优化标书质量。
这家创建于2018年的工程咨询企业，2022年通过国家高新技术企业认定，长期从事BIM全过程咨询与投标技术方案编制。2026年，他们在原有业务之外开创工程AI标书服务，成立AI标书技术研究中心，依托自建的起程大模型垂直AI平台推进技术积累。
起程公司开创工程AI标书服务
起程公司成立AI标书技术研究中心
“AI评标不是把标准降低了，恰恰相反，它把过去靠印象判断的部分，变成了可量化、可追溯的部分。”起程公司总经理董浩说，“企业能不能赢，取决于你有多认真地对待招标文件里的每一个评分子项。”
在他看来，行业对AI评标存在一种误读，以为变化只是“评得更快”。“真正变的是评分维度。AI评委看的不是谁写得更“漂亮”，而是谁的方案更“对得上”。评审逻辑一旦透明，投标就会从‘比谁写得多’变成‘比谁写得准’。
生成与优化：两条技术线
据了解，起程公司AI标书业务分两条线。一是AI标书生成，依托起程大模型AI大脑，实现从招标文件智能解析到标书成稿输出的一站式生成，全程人机协同。
二是AI“类人”评标高分优化。研究AI评标的打分逻辑与评审机制，反向优化标书的完整性与针对性，从格式合规到技术方案亮点呈现，逐项对接AI评审的得分维度。为保证质量，起程还引入了多模型交叉评审机制：不同模型独立评审、加权汇总，再输出问题清单与优化建议。
2026年7月，起程公司组织AI标书制作实战培训，聚焦AI评标的底层逻辑与实操。据其提供的信息，AI辅助评标开展以来公司已有10余份标书入围，其中多个项目取得施工组织设计前3名的好成绩。
起程公司组织AI标书制作实战培训
一个正在重构的赛道
当评审逻辑变得可量化，工程投标的竞争重心也在迁移。过去，标书质量很大程度取决于执笔者的个人经验与临场发挥；现在它更像一道有标准答案的题——评分点在哪、需要什么佐证、哪些是废标红线，都能逐条核对。这也对企业提出新要求：既要懂工程，也要懂规则，还要有把规则沉淀为流程的能力。
“我们的定位很清晰——不是跟AI抢饭碗，是帮客户读懂AI的‘评分语言’。”董浩说，“BIM是我们的根基，AI是我们的工具。把两者结合起来，让标书不仅有内容，更有‘AI看得懂’的表达方式，这是起程想做而且正在做的事。”
AI评标正在重新定义“一份好标书”的标准，以及写出这份标书所需要的能力结构。在合肥这片AI评标的“试验田”里，起程公司的探索或许只是一个开始。但它至少证明了一件事：当AI成为评委，标书的竞争逻辑正在被重写，而率先读懂规则的人，已经在路上了。
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